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# Preuves de concept

Dans cette section, nous présentons plusieurs démonstrations et tests préliminaires pour montrer le potentiel de la plateforme MEDomics et la manière dont elle peut être utilisée dans le monde réel.

Les preuves de concept suivantes (*PoCs*) sont une démonstration concrète du fonctionnement de notre plateforme. Elles démontrent la faisabilité et l’efficacité de nos modules en modélisation de données, par rapport à un problème spécifique, ainsi que la possibilité de mettre en œuvre facilement le processus souhaité avec une qualité satisfaisante.

Nous espérons que les PoCs aideront les utilisateurs à reconnaître les avantages potentiels et les défis de la plateforme proposée, ainsi que ses atouts par rapport à ses homologues.

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### [La démonstration PARIS](/medomics-docs/v1-fr/preuves-de-concept/la-demo-paris.md)

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{% step %}

### [Risque de mortalité à 1 an avec des données synthétiques](/medomics-docs/v1-fr/preuves-de-concept/apprentissage-automatique-avec-des-donnees-synthetiques.md)

{% endstep %}
{% endstepper %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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